The class
Topic
O que é aprender com dados: em vez de escrever a regra, mostrar exemplos com a resposta certa e deixar a máquina ajustar os próprios números. O neurônio artificial de McCulloch e Pitts, de 1943, soma as entradas, cada uma multiplicada por um peso, e dispara se a soma passar de um limiar. O perceptron de Rosenblatt, de 1958, é esse neurônio com uma regra que corrige os pesos a cada erro: o primeiro neurônio que aprende. A matemática do neurônio: vetor, produto escalar e somatório, porque o neurônio calcula z = w·x + b. Rede neural como reconhecimento de padrões, com exemplos na agricultura, na engenharia e na astronomia. O CERN e o jeito de trabalhar em colaboração. Como o curso funciona.
Practice in class
Perceptron à mão, no quadro, para as funções lógicas E e OU. Depois o XOR, o "ou exclusivo", que dá 1 quando só uma das entradas é 1. Nenhum perceptron sozinho resolve o XOR, e essa pergunta fica aberta até a aula 3.
AssignmentDue
- Python, Git, VS Code e Claude Code instalados, pelo guia em infra/.
- Conta no GitHub e um repositório para o curso.
- Um perceptron que aprende E e OU, em NumPy, no repositório. O programa imprime, a cada época, os pesos e o viés, como a tabela do slide, para a comparação ser direta.
- Uma pergunta sobre o estudo da semana.
Sem pressa: quem não terminar entrega o que fez. O que conta é explicar cada linha do que entregou.
