Limiar · Class 10

Revisão do curso e apresentação

  • WhenSexta, 11/12/2026, das 12h às 14h
  • WhereOn-line, no encontro 4
  • Taught byChrysthofer A. A. Afonso

In the slides: → moves on, F is full screen, N shows the notes, H lists every key. The PDF has no notes: it is the one handed to the class.

The class

Topic

A revisão falada do curso inteiro e a apresentação do projeto. Para fechar, para onde as redes vão depois do MLP: as redes convolucionais, o Transformer e o problema do SIENA.

O curso inteiro cabe num laço de quatro peças: a passada para a frente, a perda, a conta para trás e o passo, cada uma com a aula em que entrou, e o limiar do treino visto três vezes, um ponto na aula 2, uma faixa na aula 7 e um fractal na aula 9. Depois do MLP: a convolução, um filtro de nove pesos que desliza sobre a imagem; o filtro ótimo do TileCal, a soma ponderada de sete amostras, que é a conta do neurônio da aula 1; o trabalho do grupo de 2026, com redes convolucionais contra o filtro ótimo; e a atenção do Transformer, feita com o produto escalar da aula 1, as matrizes da aula 3 e a softmax da aula 6.

Practice in class

A revisão geral e a apresentação.

AssignmentDue

  • O repositório final de cada um, reproduzível.

Study for the week

Michael Nielsen, "Neural Networks and Deep Learning", capítulo 6, as redes convolucionais, neuralnetworksanddeeplearning.com/chap6.html.

3Blue1Brown, série de redes neurais, capítulos 5 e 6, o Transformer e a atenção, 3blue1brown.com/lessons/attention.

Papers and books

Every work cited in the class material, with the official link. The first page appears where the PDF is open access.

  1. Convolutional neural networks for signal reconstruction in high-energy calorimetry

    Diogo Alves Cardinot, Bernardo Sotto-Maior Peralva, Gustavo Barbosa Libotte e Luciano Manhães de Andrade Filho · 2026

    Applied Sciences 16(13):6414; CC BY 4.0

  2. Operation and performance of the ATLAS Tile Calorimeter in Run 1

    Colaboração ATLAS · 2018

    The European Physical Journal C 78:987; arXiv:1806.02129; CC BY 4.0

    A primeira página é a da versão do arXiv, 1806.02129.

  3. Attention Is All You Need

    Ashish Vaswani e colegas · 2017

    arXiv:1706.03762

  4. Neural Networks and Deep Learning

    Michael A. Nielsen · 2015

    Determination Press, livro online; CC BY-NC 3.0

    O endereço só abre em http: o certificado do servidor é de outro domínio.

Other sources 5

Image credits

Arquivo O que mostra Autor Licença
atlas-calorimetro.jpg a instalação do calorímetro do ATLAS, com o TileCal por fora e os oito ímãs toroidais em volta, na capa; registro CERN-EX-0511013 do CERN Document Server, arquivo "Installing the ATLAS Calorimeter.jpg" do Wikimedia Commons, 04/11/2005, reduzida a 1.600 pixels de largura Maximilien Brice, CERN CC BY 4.0
pulso-tilecal.png o pulso de referência do TileCal, nos ganhos alto e baixo; a figura 2 do artigo, recortada da página 8 do PDF do arXiv, versão 2 Colaboração ATLAS, arXiv:1806.02129 CC BY 4.0

As outras imagens saem do código desta pasta. A foto do TileCal da aula 1 esteve na capa até 08/11/2026; saiu para nenhuma imagem se repetir no curso.