Representação Esparsa Aplicada à Estimação Online de Energia para um Calorímetro Submetido a uma Alta Taxa de Eventos

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo sobre técnicas de equalização de canal aplicadas à reconstrução online de energia nos calorímetros do ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS). O ambiente de alta taxa de eventos, previsto para os próximos anos no colisionador de partículas LHC (Large Hadron Collider), aumenta a probabilidade de ocorrência de colisões adjacentes, produzindo o efeito de empilhamento de sinais. O algoritmo atualmente utilizado para a reconstrução não é robusto a esse efeito. Técnicas de deconvolução já foram propostas em outros trabalhos, e métodos baseados em filtros FIR (Finite Impulse Response) obtiveram resultados superiores à técnica atual. Este trabalho propõe o uso de uma técnica baseada em representações esparsas, cujos resultados apontam melhora na estimação em relação à aplicação de filtros FIR.