Conference · 2020

Fusão de Dados com Sensores com Geometria e Granularidade Distintas em Ambiente de Alta Taxa de Eventos

Dayane Oliveira Gonçalves, Mariana de Souza Oliveira, Luciano Manhães de Andrade Filho, Augusto Santiago Cerqueira, José Manoel de Seixas

XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

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Abstract

Um grande desafio em sistemas com múltiplos sensores é desenvolver uma forma eficiente de combinar os dados para obter a informação de interesse com a maior precisão possível. Este trabalho apresenta uma técnica linear para combinar informações de sensores distintos que amostram um evento físico, com o objetivo de minimizar os efeitos do ruído. Resultados obtidos com sensores do Calorímetro Hadrônico do Experimento ATLAS (CERN, Suíça), na detecção de partículas múons, mostraram uma redução de 6% no ruído proveniente da combinação de canais vizinhos. O método também se mostrou eficaz na detecção de canais defeituosos, aumentando a robustez do sistema.