Processamento multicore para reconstrução online de energia por meio de redes neurais

Abstract

A reconstrução de energia em calorímetros é um processamento realizado sobre pulsos gerados em seus eletrodos, com o objetivo de estimar a energia de partículas subatômicas que atravessam seu material. Características não gaussianas do ruído em calorímetros operando em altas taxas de eventos indicam que métodos não lineares de estimação são mais adequados. No entanto, tais métodos tendem a apresentar alto custo computacional, o que dificulta sua implementação em tempo real. Neste trabalho, apresenta-se a implementação de uma rede neural embarcada em uma arquitetura multicore em FPGA, capaz de operar a uma taxa de aquisição superior a 40 MHz, além de sua aplicação no calorímetro do experimento ATLAS.