Implementação de Redes Neurais em FPGA para Estimação de Energia no Calorímetro Hadrônico do Experimento ATLAS

Abstract

Em experimentos de Física de Altas Energias é possível medir a energia das partículas fundamentais geradas por meio da estimação da amplitude dos sinais oriundos da eletrônica de leitura em calorímetros. Recentemente, foi proposta a implementação em FPGA de uma rede neural com função de ativação baseada em *lookup table*, visando a estimação de amplitude no Calorímetro Hadrônico do experimento ATLAS, utilizando grande quantidade de memória embarcada. Neste trabalho, propõe-se o desenvolvimento de um circuito para aproximação da função de ativação por meio de Série de Taylor, reduzindo drasticamente a utilização de memórias internas e permitindo uma maior quantidade de canais por chip.