Qualidade de Dados Baseada em Probabilidades para Reconstrução da Energia em Calorimetria de Altas Energias

Abstract

Em diversas aplicações de engenharia, a qualidade da reconstrução da informação de interesse interfere diretamente no sucesso da tomada de decisão. Em experimentos modernos de física de altas energias, como o ATLAS no LHC, a reconstrução dos eventos é essencial para a observação precisa de partículas e para descobertas importantes para a ciência. Nesse contexto, os sinais provenientes do sistema de calorimetria fornecem informações sobre a energia das partículas produzidas nas colisões. No Calorímetro de Telhas (TileCal) do ATLAS, a qualidade da reconstrução de energia é tradicionalmente medida utilizando o método do χ². Entretanto, essa abordagem não é capaz de operar adequadamente em condições de empilhamento de sinais, sendo limitada à detecção da presença desse efeito no sinal recebido. Dessa forma, este trabalho apresenta uma nova abordagem para avaliar a qualidade da reconstrução de energia em cenários com empilhamento de sinais. O método proposto baseia-se no cálculo de probabilidades e é independente do método de reconstrução utilizado. Utilizando dados simulados do TileCal em diferentes condições de empilhamento, os resultados mostram que a abordagem proposta aumenta a eficiência na seleção de sinais.