Qualidade de Dados Baseada em Probabilidades para Reconstrução da Energia em Calorimetria de Altas Energias

Abstract

Em diversas aplicações de engenharia, a qualidade da reconstrução da informação de interesse interfere diretamente no sucesso da tomada de decisão. Em experimentos modernos de física de altas energias, como o ATLAS do LHC, a reconstrução dos eventos é essencial para a observação precisa de partículas e para descobertas importantes para a ciência. Nesse contexto, os sinais provenientes do sistema de calorimetria fornecem a informação sobre a energia das partículas produzidas nas colisões. No calorímetro de telhas (TileCal) do ATLAS, a qualidade da reconstrução da energia é medida utilizando o método do χ². Entretanto, tal abordagem não é capaz de operar em condições de empilhamento de sinais, conseguindo apenas detectar a presença desse efeito no sinal recebido. Portanto, neste trabalho, é apresentada uma nova abordagem para avaliar a qualidade da reconstrução da energia em condições de empilhamento de sinais. O método proposto baseia-se no cálculo de probabilidades e é independente do método de reconstrução empregado. Utilizando dados simulados do TileCal em diferentes condições de empilhamento de sinais, os resultados mostram que o uso do método proposto aumenta a eficiência de seleção de sinais.