Estimação de Energia para Calorimetria em Cenários de Alta Luminosidade

Abstract

Este artigo avalia técnicas de estimação de energia para canais de calorímetros em cenários de empilhamento de sinais, focando em três métodos: Filtro de Wiener, rede MLP e rede CNN. Utilizaram-se simulações de Monte Carlo para gerar os dados, e os métodos foram aplicados em cenários com diferentes níveis de ocupação. Os resultados mostraram que o Filtro de Wiener é uma alternativa adequada para estimação online e offline em condições de baixa ocupação, enquanto as redes MLP e CNN oferecem melhores resultados em cenários com maior variação de ocupação, sendo mais indicadas para estimação offline devido à maior complexidade de implementação.