Filtragem Inversa Linear para Reconstrução de Sinais em Calorímetros Operando em Altas Taxas de Eventos

Abstract

Neste trabalho, modelos lineares para estimação de parâmetros, especificamente o método de mínimos quadrados com e sem restrições, são avaliados para reconstrução de sinais resultantes de colisões de partículas no experimento ATLAS (A Toroidal LHC Apparatus). O estudo explora e compara a eficácia desses métodos na reconstrução da amplitude do sinal utilizando dados simulados e considerando o contexto de atualização do experimento ATLAS no LHC, atualmente em operação no CERN. Os resultados obtidos confirmam as expectativas, demonstrando que ambos os métodos são eficazes, simples e de resposta rápida. Notavelmente, o método de mínimos quadrados sem restrição apresentou os melhores resultados, o que o torna promissor para implementação no experimento.