Estudo e Implementação de Técnicas de Detecção e Compressão de Distúrbios Elétricos

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de métodos de compressão e descompressão de sinais elétricos provenientes de sistemas de potência. O método de compressão é estruturado em três etapas: detecção de novidades, compressão com perdas baseada na Discrete Wavelet Transform e compressão sem perdas baseada no algoritmo Lempel–Ziv–Welch. Também foi desenvolvido um método para reconstrução dos sinais comprimidos, utilizando a transformada wavelet inversa, núcleos da Discrete Fourier Transform e a frequência estimada do sinal. A etapa de compressão utiliza técnicas de processamento digital de sinais em tempo real e foi projetada para implementação em plataformas FPGA, enquanto a descompressão é realizada de forma offline em software. Além disso, o trabalho investiga técnicas de representação esparsa de sinais em dicionários redundantes, com o objetivo de avaliar seu desempenho na compressão de sinais elétricos e verificar a viabilidade de implementação em tempo real como alternativa à transformada wavelet discreta no estágio de compressão com perdas do sistema proposto.